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专业介绍

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人工智能 专业人才培养方案(非脱产)华南农业大学专升本高等学历继续教育 成人本科



华南农业大学高等学历继续教育人才培养方案

.

一、专业基本信息

(一)专业名称:人工智能

(二)专业代码:080717T

(三)办学层次:专升本

(四)学习形式:非脱产

二、培养目标与人才规格

(一)培养目标

本专业坚持“厚基础,宽口径,求创新,重实践”的培养模式,旨在培养具备人工智能理论、方法、技能及交叉学科融合的科学研究能力和创造性思维能力的拔尖创新人才,能在信息技术产业、智慧农业等领域,从事产品研发、设计、技术支持等工作,预期毕业五年左右具备独立承担人工智能项目设计和管理的能力,能成为人工智能或相关领域的技术骨干或管理人才。

(二)培养规格

毕业后经过5年左右工作实践,达到工程师相当的执业技术水平,成为所在单位工作团队的骨干人员或负责人。具体包括:

1. 职业道德:热爱祖国,拥护中国共产党的领导,牢固树立并践行社会主义核心价值观,做到“知农爱农,强农兴农”,做到遵循社会基本的道德规范,德智体美劳全面发展。

2. 专业能力:具有扎实的自然科学、人工智能专业理论知识和专业技能,具备收集、分析、判断国内外相关技术信息的能力,具备独立发现、分析与解决复杂人工智能工程问题的能力,具有使用人工智能技术提高传统行业生产效率的能力。

3. 团队合作与管理能力:能使用人工智能编程语言开发智能系统,并与同行深入交流,有团队合作精神和良好的人际交往关系,能够控制自我并理解他人意愿,能适应各种环境并发挥自身能力,能够进行国际交流与合作。

4. 终身学习能力:具有自主学习的能力,主动跟踪本专业国内外技术发展趋势,不断掌握新知识、新技能,能够适应人工智能技术的高速发展。

三、修业年限

最低修业年限 3 年,最高修业年限 5

四、课程设置

课程分为公共基础课、专业课(含专业基础课和专业核心课)、职业能力拓展课、选修课以及实践教学环节。

五、教学形式

结合专业特点和学生实际情况,采取线上与线下结合的形式实施教学。线下教学原则上不少于人才培养方案规定总学时的 20%。

六、学时、学分

本专业总教学学时为 1760 学时,总课程学分为 110分。以 16 学时计为一个学分。

七、考核方式与毕业要求

(一)考核方式

课程考核将过程性考核与终结性考核相结合。设置为过程性考核的课程,根据平时学习情况、平时表现、平时作业、平时测验等进行综合评价和分析,评定成绩。设置为终结性考核的课程,按照平时成绩占 40%,期末成绩占 60%的权重,计算该门成绩的考核成绩。

公共基础课和专业课的期末考试原则上应为闭卷考试。

(二)毕业要求

学生在规定学习年限内,修完教学计划规定的全部课程,成绩及格,达到毕业要求的,准予毕业,由学校颁发本科毕业证书。

符合《华南农业大学授予成人高等教育本科毕业生学士学位工作细则》条件者,授予工学学士学位。

八、教学进程安排(见附表)

九、教学实施保障

(一)教材选用

按照国家规定选用优质教材,禁止不合格的教材进入课堂。合理选用教育部重点教材或国家规划重点教材,选用的教材原则上应为近五年内出版的教材。

(二)师资队伍

学校师资力量雄厚,专任教师学历高,结构合理,可以满足主讲教师与在籍学生 1:200、辅导教师与在籍学生 1:100 的比例要求。

(三)教学设施

1.多媒体课室

学校及教学点用于授课的教室均为多媒体教室,配置满足信息化教学基本需要的设施。

2.实验及实训基地

校内及教学点实验室具备开设相关实验的基本条件,软硬件满足课程要求,实验室有专门的管理人员,实验室有完善的管理制度。

(四)数字化教学资源

学校配有专门的开放式学习平台及教学平台,拥有内容丰富多样的电子图书馆,教学方法多样,能够满足学生的学习需要。

(五)质量管理

实施教学全环节的监控及管理,通过制定人才培养方案、授课过程性管理、课程考核、毕业论文指导(指导教师指派、开题、中期检查、答辩、存档)等环节实现对学生学习的质量管理。



人工智能专升本专业教学进程表

课程类别

序号

课程代码

课 程 名 称

学分

总学时

各学期学时分配

考核

方式

线上教学

线下教学

实验实训

过程性考核

终结性考核

公共基础课

必修课

1

680122

中国近现代史纲要

3

48

48

0

2

610001

马克思主义基本原理

3

48

48

0

3

680785

思想道德与法治

3

48

48

0

4

610002

毛泽东思想和中国特色

社会主义理论体系概论

3

48

48

0

5

680786

习近平新时代中国特色

社会主义思想概论

3

48

48

0

6

680393

形势与政策

2

32

32

0

7

680787

心理健康

2

32

32

0

8

610009

大学英语(上)

2

32

32

0

9

613209

大学英语(下)

2

32

32

0

10

680304

大学数学

3

48

48

0

选择性必修课

1

680788

党史

2

32

32

0

2

680789

新中国史

3

680790

改革开放史

4

680791

社会主义发展史

专业课

专业基础课

1

603970

计算机系统基础

3

48

32

16

2

603948

电子技术基础

3

48

32

16

3

人工智能数学基础

3

48

32

16

4

Python程序设计

3

48

32

16

5

602611

可编程芯片技术

3

48

32

16

6

601169

人工智能导论

3

48

32

16

7

610307

Java程序设计

3

48

32

16

8

613820

通信与计算机网络

3

48

32

16

专业核心

9

604032

模式识别与机器学习

4

64

48

16

10

603916

深度学习

4

64

48

16

11

603967

图像处理与机器视觉

4

64

48

16


12

613777

算法分析与设计

4

64

48

16

13

601142

数字信号处理

4

64

48

16

14

601276

数据分析与可视化

4

64

48

16

职业能力拓展课

必修课

1

615584

物联网概论

3

48

48

0

2

600779

人工智能技术智慧农业应用导论

3

48

48

0

专业选修

1

610611

数据结构与算法

2

32

32

0

2

601167

智能语音技术与应用

2

32

32

0

3

603196

虚拟现实技术与应用

2

32

32

0

实践教学环节

1

680792

入学教育

1

16

0

16

2

680793

毕业教育

1

16

0

16

3

680794

毕业实习

8

128

0

128

4

680795

毕业论文(设计)

10

160

80

80

 

110

1760

1296

464

百分比(%)

73%

27%

备注:

1.学分与学时换算,按照 1 学分 16 学时进行换算。

2.请在考核方式中选择“ √ ”填写。

3.在开课学期中选择“▲”填写。




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点击次数:1   更新时间:2026-03-21 03:23:37  【打印此页】  【关闭